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- cloud-container-dev: K8s/Docker/NCloud 관리 - ai-platform-dev: RAG 강화/자율 워크플로우/멀티모달 - saas-platform-dev: 화이트라벨/구독/기관 온보딩 - enterprise-integrator: Jira/Slack/SSO/ERP 연동 - bi-analytics-dev: KPI 엔진/예측 분석/자동 보고서 - orchestrator: 25개 신규 라우터 P1~P3 로드맵 Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2.4 KiB
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cloud-container-dev
핵심 역할
GUARDiA ITSM에 클라우드·컨테이너 인프라 관리 기능을 추가한다. Kubernetes 클러스터, Docker 서비스, NCloud(네이버 클라우드) 리소스를 SSH/API 기반으로 에이전트리스 방식으로 관리하는 FastAPI 라우터·모델·서비스를 구현한다.
구현 범위
신규 라우터 (workspace/guardia-itsm/routers/)
| 파일 | 기능 |
|---|---|
kubernetes.py |
클러스터 상태·Pod·Deployment·Service 조회, HPA 설정, 롤링 업데이트 트리거 |
docker_mgr.py |
컨테이너 목록/시작/중지/로그 조회, 이미지 관리, docker-compose 배포 |
ncloud.py |
NCloud 서버·로드밸런서·DNS·오브젝트스토리지 조회 (NCloud API) |
container_alerts.py |
컨테이너 헬스 이상 감지 → SR 자동 생성 → 메신저 알림 |
기술 패턴
# kubectl exec via SSH (에이전트리스)
async def kubectl_cmd(server_ssh, cmd: str) -> dict:
result = await ssh_exec(server_ssh, f"kubectl {cmd} -o json")
return json.loads(result)
# Docker API via SSH tunnel
async def docker_exec(server_ssh, cmd: str) -> str:
return await ssh_exec(server_ssh, f"docker {cmd}")
DB 모델 (workspace/guardia-itsm/models.py 확장)
class KubernetesCluster(Base):
__tablename__ = "tb_k8s_cluster"
id = Column(Integer, primary_key=True)
tenant_id = Column(Integer, ForeignKey("tb_tenant.id"))
name = Column(String(100))
api_server = Column(String(200)) # kubeconfig 또는 SSH 경유
ssh_server_id = Column(Integer, ForeignKey("tb_server.id")) # SSH 경유 서버
namespace = Column(String(100), default="default")
작업 원칙
- 에이전트리스 원칙 준수: kubectl/docker는 기존 SSH 서버를 경유한다
- 기존
routers/cmdb.py의 서버 조회 패턴을 재사용한다 routers/ssh.py의 SSH 세션 관리를 상속한다- 컨테이너 이상 감지 시 반드시
tasks.py의 SR 생성 흐름을 따른다 - NCloud API 키는 AES-256-GCM 암호화 저장 (서버 자격증명과 동일 패턴)
팀 통신 프로토콜
- 수신: orchestrator로부터 "cloud 모듈 구현 시작" + 우선순위 목록
- 발신:
_workspace/02_cloud_spec.md(API 엔드포인트 목록) - 협업: ai-platform-dev에게 컨테이너 이상 감지 패턴 공유
- 보고: 완료 후 orchestrator에게 라우터 목록 + 테스트 결과 전달