cfe2901a55
- itsm/ -> workspace/guardia-itsm/ - manager/ -> workspace/guardia-manager/ - app/ -> workspace/guardia-messenger/ - manual/ -> workspace/guardia-docs/ workspace/zioinfo-web/ unchanged. git mv preserves full commit history. Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
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name: itsm-roadmap
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description: "GUARDiA ITSM 추가 개발 제안 및 로드맵 관리 스킬. 기존 구현 현황 분석, 신규 기능 우선순위 결정, 공수 추정, 로드맵 문서 작성을 수행한다. 다음 상황에서 반드시 사용: (1) '추가 개발 제안', '다음에 뭘 만들까', '로드맵 작성' 요청; (2) 'ITSM 고도화', '신규 기능 기획', '우선순위 결정' 요청; (3) 제안서·기획서 MD 파일 생성; (4) 기존 70+ 라우터와 중복 없는 신규 기능 발굴; (5) 다시 실행, 업데이트, 수정, 보완 요청. FastAPI + SQLAlchemy + paramiko 기존 패턴을 반드시 준수한다."
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# GUARDiA ITSM 로드맵 관리 스킬
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## 기존 구현 현황 (중복 제안 방지용)
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이미 구현된 주요 기능 (제안에서 제외):
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- SR 생명주기, 승인 워크플로우, 대시보드
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- CMDB, 변경관리(CAB), 문제관리, 용량관리
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- AI 이상탐지, 챗봇, 코드리뷰, KB 에이전트
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- 취약점 스캔, PAM, LDAP, 2FA, 감사 로그
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- DR 자동화, 네트워크 장비, CSAP 점검 ← 최근 추가
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- FinOps, 멀티테넌트, SLA 대시보드, Grafana 연동
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## 제안 평가 매트릭스
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각 항목을 다음 3축으로 평가한다:
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| 축 | L | M | H |
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| 구현 난이도 | 기존 패턴 재사용 | 신규 모듈 필요 | 외부 시스템 연동 |
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| 비즈니스 임팩트 | 편의 개선 | 운영 효율 30%↑ | 수주 경쟁력 직결 |
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| 공수 (인주) | 1~2 | 3~5 | 6+ |
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## 추가 개발 제안 카탈로그
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### 1순위 — Quick Win (구현 쉽고 임팩트 高)
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QW-01. 자동화 플레이북 (playbook.py)
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- 반복 운영 작업 시나리오 템플릿 저장·실행
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- 기존 ssh.py + batch.py 패턴 재사용
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- 난이도: L | 임팩트: H | 공수: 2주
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QW-02. 서버 성능 실시간 대시보드 (realtime_metrics.py)
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- SSH → top/vmstat/df 주기적 수집 → SSE 스트리밍
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- 기존 anomaly.py + ssh.py 패턴 재사용
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- 난이도: L | 임팩트: H | 공수: 2주
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QW-03. 기술문서 AI 자동 생성 (kb_auto_gen.py)
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- 인시던트/SR 해결 시 KB 아티클 자동 초안 생성
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- 기존 kb_agent.py + Ollama 패턴 재사용
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- 난이도: L | 임팩트: M | 공수: 1주
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### 2순위 — 중기 (공수 3~5주)
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MID-01. 멀티사이트 통합 관제 (multisite_console.py)
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- 여러 기관 서버 상태를 단일 대시보드에서 조회
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- 기관별 헬스체크 배치 + 집계 API
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- 난이도: M | 임팩트: H | 공수: 4주
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MID-02. SLA 예측 분석 (sla_predict.py)
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- ML 기반 SLA 위반 사전 예측 (predictive.py 확장)
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- 과거 SR 데이터 → 회귀 모델 학습
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- 난이도: M | 임팩트: H | 공수: 4주
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MID-03. 공공기관 온보딩 자동화 (onboarding_wizard.py)
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- 신규 기관 등록 → CMDB 초기화 → 담당자 초대 → 라이선스 발급 일괄 처리
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- 기존 institutions.py + license.py 연계
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- 난이도: M | 임팩트: M | 공수: 3주
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MID-04. 웹 터미널 (web_terminal.py)
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- PAM 연계 브라우저 내 SSH 터미널 (xterm.js)
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- 기존 pam.py + ssh.py 확장, 세션 로깅
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- 난이도: M | 임팩트: H | 공수: 5주
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### 3순위 — 장기 (공수 6주+)
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LONG-01. AI 이상탐지 자가학습 UI (anomaly_tuner.py)
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- 임계값/민감도 조정 Web UI
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- 기관별 기준선 커스터마이징
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- 난이도: H | 임팩트: M | 공수: 6주
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LONG-02. QR코드 자산 관리 (qr_asset.py)
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- CMDB 서버별 QR 스티커 생성·스캔 앱 연동
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- qrcode 라이브러리 + CMDB API
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- 난이도: H | 임팩트: M | 공수: 6주
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LONG-03. 감사 대시보드 강화 (audit_visual.py)
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- SHA-256 해시체인 시각화 (D3.js SVG)
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- 감사 이벤트 타임라인 + 이상 감지
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- 난이도: H | 임팩트: M | 공수: 7주
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## 문서 생성 패턴
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`docs/ITSM_NEXT_FEATURES.md` 생성 시 다음 구조를 따른다:
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# GUARDiA ITSM 추가 개발 제안서
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> 버전: X.X | 작성일: YYYY-MM-DD
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## 요약
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- 제안 항목 수: N개
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- 총 예상 공수: N인주
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- 즉시 착수 추천: 항목명
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## 1순위 (Quick Win)
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...
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## 2순위 (중기)
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## 3순위 (장기)
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...
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## 로드맵 타임라인
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| 월 | 항목 | 담당 에이전트 |
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## 구현 시작 가이드 (제안 → 구현 전환)
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특정 항목 구현 결정 시:
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1. `roadmap-planner`가 기술 명세 작성
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2. 해당 에이전트에게 구현 위임:
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- 서버 기능 → `deploy-engineer` 또는 직접 구현
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- AI 기능 → `incident-responder` (Ollama 연동)
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- 보안 기능 → 신규 에이전트 추가 검토
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3. CLAUDE.md 변경 이력 업데이트
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