GitHub Trending 통합 런치 플랜 — Harness
프로젝트: Harness — Agent Team & Skill Architect (Claude Code Plugin)
GitHub: https://github.com/revfactory/harness
작성일: 2026-03-29
런치 목표일: 2026-04-07 (화요일)
작성 기반: repo-auditor, content-creator, community-scout 산출물 종합
1. 전략 요약
목표
- Primary: GitHub Trending (All Languages) Top 25 진입
- Secondary: GitHub Trending (Markdown / Misc) #1 진입
- Stretch: Hacker News Front Page 12시간+ 유지
타겟 카테고리
- GitHub Trending:
All Languages + Unknown languages (Markdown 기반이므로 언어 분류가 Unknown/Misc로 잡힐 가능성 높음)
- Hacker News:
Show HN
- Product Hunt:
AI Coding Agents / Developer Tools
핵심 KPI
| 지표 |
D-Day +6h |
D-Day +24h |
D+3 |
D+7 |
D+14 |
| GitHub Stars |
100+ |
300+ |
500+ |
800+ |
1,200+ |
| Star Velocity (stars/h) |
15-20 |
10-15 |
5-8 |
3-5 |
2-3 |
| Forks |
10+ |
30+ |
50+ |
80+ |
120+ |
| HN Points |
50+ |
100+ |
— |
— |
— |
| Twitter Impressions |
10k+ |
50k+ |
100k+ |
— |
— |
런치일 선정 근거
- 화요일 (2026-04-07) 선정
- 화~목이 GitHub Trending 진입 최적 요일 (주말 트래픽 하락 전 모멘텀 확보)
- 월요일 제외: 주초 업무 과부하로 개발자 관심 분산
- HN 최적 게시 시간대와 화요일이 가장 잘 맞음
- D-7 = 3/31(화), 준비 기간이 평일 중심이라 작업 효율 높음
2. D-7 ~ D-1: Pre-Launch Prep
D-7 (3/31 화) — Repo 핵심 최적화
| # |
액션 |
근거 |
완료 기준 |
시간 |
| 1 |
GitHub Releases 생성 (v1.0.0, v1.0.1) |
Audit R4 — 사이드바 신뢰 신호, 최고 ROI |
Release 페이지에 2개 릴리스 노출, CHANGELOG 내용 포함 |
30분 |
| 2 |
GitHub Topics 설정 |
Audit R9 — 검색/Explore 노출 핵심 |
claude-code, claude-code-plugin, agent-team, ai-agent, llm, skill-generation, orchestration, claude 설정 완료 |
10분 |
| 3 |
Repo Description 설정 |
Audit R13 — 검색 결과 노출 최적화 |
"Agent Team & Skill Architect — A Claude Code Plugin that designs domain-specific agent teams and generates skills" |
5분 |
| 4 |
Social Preview 이미지 업로드 |
Audit R14 — SNS 공유 시 시각적 임팩트 |
1280×640px OG 이미지 업로드 완료 |
30분 |
| 5 |
GitHub Pages 배포 |
Audit R12 — 랜딩페이지 라이브 + 신뢰 신호 |
revfactory.github.io/harness 접속 가능 |
20분 |
| 6 |
Repo About에 웹사이트 URL 설정 |
Audit R15 |
Pages URL 연결 |
5분 |
D-7 소요 시간: ~2시간
D-7 효과: Score 5.5 → 7.0 (Discoverability 대폭 개선)
D-6 (4/1 수) — 커뮤니티 인프라
| # |
액션 |
근거 |
완료 기준 |
시간 |
| 7 |
Issue Templates 추가 (bug_report.yml, feature_request.yml) |
Audit R5 |
.github/ISSUE_TEMPLATE/ 에 2개 파일 |
30분 |
| 8 |
PR Template 추가 |
Audit R6 |
.github/PULL_REQUEST_TEMPLATE.md 생성 |
15분 |
| 9 |
CONTRIBUTING.md 작성 |
Audit R7 — 신규 방문자 기여 유도 핵심 |
버그 리포트, PR 가이드, 개발 환경 섹션 포함 |
30분 |
| 10 |
CODE_OF_CONDUCT.md 추가 |
Audit R8 |
Contributor Covenant 템플릿 적용 |
10분 |
| 11 |
README "Quick Start" 섹션 리네이밍 |
Audit R2 |
설치 섹션 → "Quick Start" (≤5 단계, 첫 단계 원라이너) |
15분 |
| 12 |
README "Contributing" 섹션 추가 |
Audit R3 |
CONTRIBUTING.md 링크 포함 |
10분 |
D-6 소요 시간: ~2시간
D-6 효과: Score 7.0 → 7.5 (Repo Structure 대폭 개선)
D-5 (4/2 목) — 신뢰 신호 & CI
| # |
액션 |
근거 |
완료 기준 |
시간 |
| 13 |
GitHub Actions CI 워크플로우 추가 |
Audit R10 — 녹색 CI 배지는 강력한 신뢰 신호 |
Markdown lint + plugin.json 검증 + 배지 README에 추가 |
1시간 |
| 14 |
기본 유효성 검증 테스트 추가 |
Audit R11 |
plugin.json 스키마 검증, SKILL.md 존재 확인, references 디렉토리 검증 |
1시간 |
D-5 소요 시간: ~2시간
D-5 효과: Score 7.5 → 8.0 (Trust Signals 크게 개선)
D-4 (4/3 금) — 콘텐츠 준비 & 사전 관계 구축
| # |
액션 |
분류 |
완료 기준 |
시간 |
| 15 |
데모 GIF/Screencast 제작 |
Audit R1 — 3초 판단에 결정적 |
"build a harness" 실행 → 에이전트 팀 생성 과정 30-60초 GIF |
2시간 |
| 16 |
데모 GIF를 README 상단에 배치 |
|
태그라인 바로 아래 |
15분 |
| 17 |
Twitter/X 스레드용 이미지 3-4장 준비 |
Content #3 |
워크플로우 다이어그램, A/B 결과 차트, 아키텍처 패턴 카드 |
1시간 |
| 18 |
모든 콘텐츠 텍스트 최종 검수 |
|
HN/Reddit/Twitter/Dev.to 초안 문법 + 링크 확인 |
30분 |
| 19 |
Product Hunt 헌터 섭외 시작 |
Scout — PH 런치 필수 |
2-3명 헌터에게 DM, 런치 예정일 공유 |
30분 |
| 20 |
인플루언서 사전 DM |
Scout Tier 1 KOL |
Nick Saraev, Boris Cherny에게 사전 소개 메시지 |
30분 |
D-4 소요 시간: ~5시간 (가장 작업량 많은 날)
D-3 ~ D-2 (4/4~4/5 토~일) — 최종 점검 & 서포터 준비
| # |
액션 |
완료 기준 |
시간 |
| 21 |
harness-100 repo 공개 확인 |
README 정리, 링크 정상 작동 |
30분 |
| 22 |
claude-code-harness (연구 repo) 공개 확인 |
A/B 테스트 데이터/논문 접근 가능 |
30분 |
| 23 |
초기 서포터 그룹 구성 |
동료/지인 5-10명에게 런치일 star/upvote 협조 요청. 타임존 고려하여 KST 저녁~밤 시간대 참여 가능 인원 확보 |
1시간 |
| 24 |
HN 예상 질문 답변 사전 준비 |
방법론 한계, 다른 도구와 비교, 일반화 가능성 등 5-7개 Q&A 초안 |
1시간 |
| 25 |
Anthropic Discord 계정 활동 확인 |
#showcase 채널 접근 가능 여부 확인 |
15분 |
D-1 (4/6 월) — 최종 리허설
| # |
액션 |
완료 기준 |
시간 |
| 26 |
전체 체크리스트 최종 확인 (Section 8 참조) |
모든 Pre-Launch 항목 체크 |
30분 |
| 27 |
GitHub Pages 라이브 최종 확인 |
랜딩페이지 접속 + 다국어 토글 동작 |
10분 |
| 28 |
각 플랫폼 게시 텍스트를 텍스트 에디터에 복사 |
복붙 준비 완료 (서식 깨짐 방지) |
20분 |
| 29 |
Twitter 프로필 바이오 업데이트 |
Harness 언급 추가 |
5분 |
| 30 |
알람 설정 |
D-Day 기상 알람 (KST 16:00 = UTC 07:00) |
5분 |
3. D-Day: Launch Execution (4/7 화)
시간대 전략
핵심 원리: 미국 아침 (UTC 13:00-16:00 = PST 6-9am = EST 9am-12pm)에 HN/Reddit 트래픽이 피크. 하지만 HN은 몇 시간 일찍 게시해야 Front Page 도달 시점이 피크와 맞음. KST 기준 저녁~밤 시간대.
| 시간 (UTC) |
시간 (KST) |
플랫폼 |
액션 |
예상 효과 |
Plan B |
| 07:00 |
16:00 |
GitHub |
최종 README 확인, demo GIF 작동 확인 |
기본 점검 |
— |
| 08:00 |
17:00 |
Hacker News |
Show HN 포스트 게시 (Content #1 텍스트) |
HN New → Rising. 초기 2-3 upvote로 Rising 진입 |
게시 타이밍이 안 맞으면 UTC 12:00에 재게시 (HN은 재게시 허용) |
| 08:15 |
17:15 |
초기 서포터 |
서포터 그룹에 HN 링크 + GitHub 링크 공유 |
초기 5-10 stars + 2-3 HN upvotes (임계 모멘텀) |
서포터 부족 시 개인 네트워크 추가 동원 |
| 08:30 |
17:30 |
Twitter/X |
런치 스레드 게시 (Content #3, Tweet 1-9). Tweet 1 핀 고정 |
팔로워 초기 engagement, 리트윗 확산 |
스레드 engagement 낮으면 핵심 트윗만 단독 재게시 |
| 09:00 |
18:00 |
r/ClaudeAI |
Reddit 포스트 게시 (Content #2a) |
가장 receptive한 타겟 커뮤니티. 50+ upvotes 목표 |
포스트 삭제 시 모더레이터에 문의 후 톤 조정하여 재게시 |
| 09:00 |
18:00 |
r/SideProject |
Reddit 포스트 게시 (Scout Reddit 템플릿 D) |
자기홍보 허용 커뮤니티, 안전한 초기 traction |
— |
| 09:30 |
18:30 |
r/opensource |
Reddit 포스트 게시 |
오픈소스 커뮤니티 노출 |
— |
| 10:00 |
19:00 |
r/programming |
Reddit 포스트 게시 (Content #2c) |
넓은 개발자 오디언스. 스팸 플래그 방지를 위해 1시간 간격 |
삭제 시 기술적 가치 강조한 버전으로 재작성 |
| 10:00 |
19:00 |
Product Hunt |
PH 런치 (헌터 or 직접) — "AI Coding Agents" 카테고리 |
PH Daily Top 5 목표 |
헌터 미확보 시 직접 런치, Maker comment 즉시 작성 |
| 10:30 |
19:30 |
Anthropic Discord |
#showcase 채널에 프로젝트 공유 |
Claude 커뮤니티 직접 도달 |
#community-projects 대안 채널 |
| 12:00 |
21:00 |
Dev.to |
기술 블로그 포스트 게시 (Content #4) |
장기 SEO, 검색 유입 |
— |
| 12:00 |
21:00 |
HN 모니터링 |
Front Page 진입 여부 확인. 댓글 응답 시작 |
댓글 engagement가 HN 순위 핵심 |
Front Page 미진입 시 → Reddit/Twitter에 집중 |
| 13:00-18:00 |
22:00-03:00 |
전 플랫폼 |
실시간 모니터링 + 댓글 응답 (아래 상세) |
미국 피크 시간대, 가장 중요한 6시간 |
피로 시 핵심 플랫폼(HN + r/ClaudeAI)만 집중 |
| 14:00 |
23:00 |
Awesome Lists Tier 1 |
awesome-claude-code (hesreallyhim) 이슈 제출 + jqueryscript PR + awesome-claude-skills PR 2건 |
트렌딩 진입과 동시에 PR → 승인 확률 극대화 |
— |
실시간 모니터링 지표 & 임계값
| 지표 |
체크 주기 |
녹색 (정상) |
황색 (주의) |
적색 (긴급) |
| Star velocity |
30분 |
>10 stars/h |
5-10 stars/h |
<5 stars/h |
| HN rank |
30분 |
Front Page (1-30) |
Page 2 (31-60) |
Page 3+ |
| HN comments |
1시간 |
5+ comments/h |
2-4 comments/h |
<2 comments/h |
| Reddit upvotes (r/ClaudeAI) |
1시간 |
50+ |
20-50 |
<20 |
| Twitter thread impressions |
2시간 |
5k+ |
1-5k |
<1k |
긴급 대응 시나리오 (Plan B)
| 시나리오 |
트리거 |
즉시 대응 |
| HN 게시 후 3시간 내 Front Page 미진입 |
Points < 10 at UTC 11:00 |
Reddit/Twitter에 집중. HN은 다음 날 재게시 고려 |
| Reddit 포스트 삭제됨 |
모더레이터 제거 알림 |
해당 서브레딧 규칙 재확인 → 톤 수정 후 모드메일로 재승인 요청 |
| Star velocity < 5/h (전 채널) |
D-Day +6h 시점 |
인플루언서 긴급 DM (Nick Saraev, Boris Cherny) + 서포터 2차 동원 |
| 부정적 댓글 다수 |
비판 댓글 3+ |
즉시 정중하게 응답. 기술적 한계 인정 + 로드맵 공유. 절대 방어적 태도 금지 |
4. D+1 ~ D+3: Amplification
D+1 (4/8 수)
| 시간 (UTC) |
액션 |
플랫폼 |
트리거 조건 |
| 08:00 |
r/MachineLearning 포스트 (Content #2b — 연구 중심) |
Reddit |
무조건 실행 |
| 10:00 |
Twitter Quote-tweet: "연구 결과가 가장 놀라웠던 부분..." — scaling insight 강조 |
Twitter/X |
무조건 실행 |
| 10:00 |
Ben's Bites 커뮤니티 투표 제출 |
Newsletter |
무조건 실행 |
| 12:00 |
Anthropic Discord 후속 포스트 — 커뮤니티 반응 공유 |
Discord |
Stars 100+ 달성 시 |
| 14:00 |
HN 댓글 심층 응답 — 기술적 질문에 상세 답변 |
HN |
HN Front Page 유지 중일 때 |
| Ongoing |
모든 GitHub Issues에 24시간 내 응답 |
GitHub |
이슈 접수 시 |
D+2 (4/9 목)
| 시간 (UTC) |
액션 |
플랫폼 |
트리거 조건 |
| 08:00 |
TLDR AI / TLDR Open Source 편집팀 접촉 |
Email |
Stars 200+ 시 피치 강화 |
| 10:00 |
The Rundown AI 편집팀 접촉 |
Email |
무조건 실행 |
| 10:00 |
Console.dev 제출 |
Web |
무조건 실행 |
| 12:00 |
r/LocalLLaMA 크로스 포스트 (기술 심층 버전) |
Reddit |
r/ClaudeAI 반응 긍정적일 때 |
| 14:00 |
r/artificial 포스트 |
Reddit |
무조건 실행 |
D+3 (4/10 금)
| 시간 (UTC) |
액션 |
플랫폼 |
트리거 조건 |
| 08:00 |
Twitter: "100 harnesses" 독립 포스트 — companion repo 소개 |
Twitter/X |
무조건 실행 |
| 10:00 |
Changelog Weekly 제출 |
Newsletter |
무조건 실행 |
| 12:00 |
AI Tool Report 제출 |
Newsletter |
무조건 실행 |
| 14:00 |
Star History에 프로젝트 등록 + 스타 그래프 README 임베드 |
GitHub/Web |
Stars 300+ 시 그래프가 인상적 |
| Ongoing |
마일스톤 트윗: "Launched 3 days ago → X stars" |
Twitter/X |
Stars 500+ 달성 시 |
5. D+4 ~ D+14: Sustain
D+4 ~ D+7 (4/11~4/14)
| 날짜 |
액션 |
플랫폼 |
| D+4 (토) |
Awesome Lists Tier 2 PR 제출: awesome-llm-agents, awesome-agents, awesome-ai-agents, awesome-ai-agents-2026, Awesome-Prompt-Engineering |
GitHub |
| D+5 (일) |
Dev.to 후속 아티클: "5 Architecture Patterns for AI Agent Teams" (에버그린 콘텐츠) |
Dev.to |
| D+5 |
YouTube 크리에이터 접촉: Nick Saraev (최우선), Sabrina Ramonov, freeCodeCamp |
Email/DM |
| D+6 (월) |
Trendshift 뱃지 확인 및 README 임베드 |
GitHub |
| D+7 (화) |
주간 마일스톤 트윗: "Week 1: X stars, Y forks, Z countries" + Star History 그래프 |
Twitter/X |
| D+7 |
awesomeclaude.ai 등록 |
Web |
D+8 ~ D+14 (4/15~4/21)
| 날짜 |
액션 |
플랫폼 |
| D+8~10 |
Awesome Lists Tier 3 PR 제출: jim-schwoebel, webfuse-com, BehiSecc, alvinunreal |
GitHub |
| D+10 |
Superhuman AI, The Neuron 뉴스레터 접촉 |
Email |
| D+10 |
r/MachineLearning 프로젝트 쇼케이스 후속 (실사용 사례 + 커뮤니티 피드백 반영) |
Reddit |
| D+12 |
Twitter: 사용자 피드백 하이라이트 스레드 — "Here's what people are building with Harness" |
Twitter/X |
| D+14 |
2주 마일스톤 트윗 + 로드맵 공유 (다음 버전 계획) |
Twitter/X |
| Ongoing |
모든 GitHub Issues/PR에 48시간 내 응답 유지 |
GitHub |
| Ongoing |
Twitter 멘션/인용 모두에 응답 |
Twitter/X |
장기 커뮤니티 유지 원칙
- 이슈 응답 24-48시간 규칙: Trending 이후 신규 방문자가 첫 이슈를 열었을 때 빠른 응답이 커뮤니티 형성의 핵심
- "Good First Issue" 라벨링: 간단한 기여 기회를 의도적으로 만들어 컨트리뷰터 유입
- CHANGELOG 지속 업데이트: 릴리스마다 상세 노트로 활발한 프로젝트 인상
- 월간 업데이트 포스트: 진행 상황을 r/ClaudeAI + Twitter에 공유
6. 성공 지표
Star Velocity 목표 (시간대별)
| 시점 |
누적 Stars |
Velocity (stars/h) |
Trending 임계 기준 |
| D-Day +2h |
20-30 |
10-15 |
진입 시작 |
| D-Day +6h |
80-120 |
15-20 |
Daily Trending 후보 |
| D-Day +12h |
150-200 |
10-15 |
Daily Trending 진입 |
| D-Day +24h |
250-350 |
8-12 |
Daily Trending 안정 |
| D+2 |
400-500 |
5-8 |
Weekly Trending 후보 |
| D+3 |
500-600 |
4-6 |
Weekly Trending 진입 |
| D+7 |
700-900 |
2-4 |
Weekly Trending 유지 |
| D+14 |
1,000-1,500 |
1-3 |
Monthly Trending |
종합 성공 지표
| 지표 |
D-Day |
D+3 |
D+7 |
D+14 |
비고 |
| GitHub Stars |
300+ |
500+ |
800+ |
1,200+ |
핵심 지표 |
| GitHub Forks |
30+ |
50+ |
80+ |
120+ |
실사용 proxy |
| GitHub Trending 순위 |
Top 50 |
Top 25 |
Top 25 유지 또는 재진입 |
— |
Primary 목표 |
| HN Points |
100+ |
— |
— |
— |
Front Page = ~50+ points |
| HN Comments |
30+ |
— |
— |
— |
Engagement depth |
| Product Hunt Rank |
Top 10 |
— |
— |
— |
Daily rank |
| Reddit Total Upvotes |
200+ |
400+ |
— |
— |
전 서브레딧 합산 |
| Twitter Impressions |
50k+ |
100k+ |
150k+ |
— |
스레드 + 멘션 |
| Awesome List PRs Merged |
2+ |
4+ |
6+ |
8+ |
장기 발견성 |
| GitHub Issues Opened |
5+ |
10+ |
20+ |
30+ |
커뮤니티 건강 지표 |
| Contributors |
1 |
2+ |
3+ |
5+ |
커뮤니티 형성 |
7. 리스크 & 완화
| # |
리스크 |
확률 |
영향 |
완화 전략 |
| 1 |
HN 무관심 — Show HN이 Front Page 진입 실패 |
중 |
높음 |
HN은 도박적 요소가 있음. 실패 시 Reddit/Twitter에 화력 집중. D+2~3에 재게시 고려. "Ask HN: What are you working on?" 월간 스레드에도 참여 |
| 2 |
Reddit 자기홍보 삭제 — 모더레이터가 포스트 제거 |
중 |
중 |
각 서브레딧에 맞는 톤으로 차별화 (r/ClaudeAI는 사용 사례, r/programming은 기술 가치, r/MachineLearning은 연구). 포스트 히스토리에 해당 서브레딧 참여 이력 있으면 유리 → 런치 전 1주 동안 해당 서브레딧에 일반 참여 |
| 3 |
Star velocity 부족 — Trending 임계점 미도달 (D-Day +12h에 < 100 stars) |
중 |
높음 |
Plan B: 인플루언서 긴급 DM + 서포터 2차 동원 + 아시아 시간대 (한국/일본) 커뮤니티 추가 활용. 일본어 README가 이미 있으므로 일본 개발자 커뮤니티(Zenn, Qiita)에 일본어 포스트 |
| 4 |
부정적 기술 피드백 — "그냥 프롬프트 아닌가?", "A/B 테스트 방법론 의심" |
중 |
중 |
사전 준비한 Q&A로 정중하고 기술적으로 응답. 한계를 솔직히 인정하되 실제 결과 데이터로 뒷받침. "You're right that X is a limitation — here's what we're working on for v2" |
| 5 |
Product Hunt 저조 — Daily Top 10 미진입 |
중 |
낮음 |
PH는 보조 채널. 저조해도 GitHub Trending에 직접 영향 없음. PH보다 HN/Reddit에 에너지 집중 |
| 6 |
경쟁 프로젝트 동시 런치 — 같은 날 비슷한 AI agent 도구가 Trending에 진입 |
낮 |
중 |
Harness의 차별점(meta-skill, A/B 연구 결과, 100개 프리빌트)을 강조. 경쟁 프로젝트와의 차이를 명확히 설명하는 댓글 준비 |
| 7 |
저자 시간대 불리 — KST와 미국 피크 시간대의 12-14시간 차이로 실시간 대응 지연 |
높 |
중 |
D-Day 저녁~새벽까지 집중 모니터링 계획 (KST 17:00 ~ 03:00 = UTC 08:00 ~ 18:00). D+1은 오전부터 댓글 응답 catch-up. 수면 전에 "I'll respond to all questions in the morning" 댓글 하나 남기기 |
| 8 |
GitHub 서비스 장애 — 런치 당일 GitHub 다운/느림 |
낮 |
높음 |
githubstatus.com 사전 모니터링. 장애 시 런치를 다음 날로 연기. 콘텐츠는 준비되어 있으므로 재활용 가능 |
8. 최종 체크리스트
Pre-Launch (D-1까지 완료)
Repo 최적화
콘텐츠
아웃리치
Repo 연동
D-Day (4/7 화)
게시 순서
모니터링
Post-Launch (D+1 ~ D+14)
연쇄 효과 (Cascade) 설계
D-Day 08:00 HN Show HN ──────────────┐
D-Day 08:30 Twitter Thread ────────────┤
D-Day 09:00 Reddit (r/ClaudeAI) ───────┤
D-Day 10:00 Product Hunt ──────────────┤
▼
초기 Star Velocity
(30-50 stars in 3h)
│
▼
GitHub Trending 알고리즘 감지
(Daily Trending 후보)
│
┌─────────────┼─────────────┐
▼ ▼ ▼
Trendshift Alpha Signal GitNews
자동 수집 자동 트래킹 자동 수집
│ │ │
▼ ▼ ▼
2차 트래픽 유입 → Star Velocity 가속
│
▼
GitHub Trending 안정 진입
(Top 25)
│
┌─────────────┼─────────────┐
▼ ▼ ▼
TLDR AI 픽업 뉴스레터 피처 Awesome List
(D+2~3) (D+3~7) PR 승인 촉진
│ │ │
▼ ▼ ▼
3차 트래픽 → 장기 발견성 확보 → 1,000+ Stars
핵심: 각 단계가 다음 단계의 트리거 역할. 초기 24시간의 Star velocity가 전체 연쇄 반응의 점화 조건.
실행 요약
| 단계 |
기간 |
핵심 목표 |
성공 기준 |
| Pre-Launch |
D-7 ~ D-1 |
Repo Score 5.5 → 8.0 |
체크리스트 100% 완료 |
| Launch |
D-Day |
Star velocity > 10/h 달성 |
24h 내 300+ stars |
| Amplification |
D+1 ~ D+3 |
Trending 진입 + 2차 확산 |
Top 25 진입 + 500+ stars |
| Sustain |
D+4 ~ D+14 |
장기 발견성 확보 |
1,200+ stars + Awesome List 8+ merged |
최종 목표: Harness를 "Claude Code Plugin의 대표 사례"로 포지셔닝하고, GitHub Trending을 통해 글로벌 AI 개발자 커뮤니티에 인지도를 확보한다.
e228faabf5