zioinfo-mail/docker-compose.gpu.yml
DESKTOP-TKLFCPR\ython eea643ce40 feat(docker): Docker 컨테이너 환경 구성
[파일 목록]
- Dockerfile: GUARDiA ITSM Python 3.11-slim 이미지
  - 비루트(guardia) 계정 실행
  - 헬스체크 내장
- docker-compose.yml: 개발/테스트 풀스택
  - guardia-itsm, nginx, postgres:15, redis:7, ollama/ollama, tomcat:9
  - Ollama 모델은 볼륨 마운트 (이미지 외부)
- docker-compose.prod.yml: 운영 환경 오버라이드
  - 외부 포트 차단, 호스트 경로 마운트
- docker-compose.gpu.yml: NVIDIA GPU 오버라이드
- docker-start.sh: dev|prod|gpu 모드 빠른 시작
- .dockerignore: 보안 파일(.env, *.db) 제외
- docker/nginx/guardia.conf: 리버스 프록시 설정
- docker/tomcat/tomcat-users.xml: opsagent 계정 설정

[폐쇄망 패키지]
- setup/docker_package.sh: 인터넷 서버에서 모든 이미지를 tar.gz로 패키징
- setup/docker_load.sh: 폐쇄망에서 tar.gz 로드 + 즉시 시작 옵션

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-05-29 19:08:52 +09:00

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YAML

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# GUARDiA — NVIDIA GPU 오버라이드 (Ollama 가속)
# ============================================================
# 사용법:
# docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.gpu.yml up -d ollama
#
# 전제조건:
# - nvidia-container-toolkit 설치 완료
# - nvidia-smi 정상 작동 확인
# ============================================================
services:
ollama:
deploy:
resources:
reservations:
devices:
- driver: nvidia
count: all
capabilities: [gpu]
environment:
OLLAMA_HOST: 0.0.0.0
CUDA_VISIBLE_DEVICES: "0"